هوش مصنوعی یا AI این روزها تأثیر قابل توجهی بر روی بیشتر صنایع و نقش های شغلی دارد و تنها با بهبود تکنیک ها و الگوریتم های هوش مصنوعی در طول زمان افزایش می یابد. مطمئنم در مورد چیزهایی مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی و مدل‌های زبان بزرگ مانند مدل‌های ChatGPT و Google Bard شنیده‌اید. اینها همه اشکال هوش مصنوعی هستند و بر نحوه کار ما تأثیر می گذارند و تأثیر می پذیرند. با در نظر گرفتن تمام این موارد، بیایید به وظیفه مدیران پایگاه داده (DBA) و روش هایی که هوش مصنوعی بر DBA ها تأثیر می گذارد یا به زودی تاثیر خواهد گذاشت، نگاهی بیندازیم.

خودکار سازی وظایف روزمره

از DBAها خواسته می شود کارهای بیشتری انجام دهند. مقادیر بزرگتر و انواع بیشتری از داده ها وجود دارد که باید سریعتر و از منابع بیشتری به آنها دسترسی پیدا کرد. همه چیز باید بدون هیچ گونه قطعی طولانی‌مدت انجام شود، در حالی که از انواع و قابلیت‌های جدید پایگاه داده استفاده می‌شود و از آن‌ها پشتیبانی می‌شود، و این درحالی است که کارها توسط نیروی DBA کمتری از کارکنان IT نسبت به قبل انجام می‌شود.

DBA ها می توانند وظایف روزمره مانند پشتیبان گیری از پایگاه داده، نظارت بر عملکرد و نگهداری سیستم را خودکارسازی کنند. و این موضوع سال هاست که رخ می دهد. اما وعده هوش مصنوعی اتوماسیون هوشمند است، جایی که اقدامات انجام شده می تواند بر اساس اطلاعات اضافی تغییر کند و نرم افزار می تواند یاد بگیرد که کدام عملیات برای موقعیت و اجرای خاص شما منطقی تر است.

وقتی نرم‌افزار می‌تواند واکنش نشان دهد و با شرایط سازگار شود، به جای اینکه به طور معمول یک کار خاص را خودکارسازی کند، این کار باعث آزاد شدن بیشتر وقت DBA می‌شود و به آن‌ها اجازه می‌دهد روی کارهای پیچیده‌تر تمرکز کنند.

بهبود عملکرد و قابلیت اطمینان

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند عملکرد پایگاه داده را در زمان واقعی نظارت و بهینه کنند، زمان خرابی را کاهش داده و قابلیت اطمینان سیستم را بهبود می بخشند. این زمینه نوپایی است که در آن قابلیت‌هایی که در زیر مورد بحث قرار می‌گیرند در ابتدایی‌ترین مراحل خود هستند. همانطور که ابزارهای هوش مصنوعی رشد می کنند، DBA ها قادر خواهند بود آنها را برای بهبود قابل توجه پایگاه داده و عملکرد برنامه خود مستقر کنند. در اینجا چند روش خاص وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند عملکرد پایگاه داده را بهبود بخشد:

تحلیل پیش‌بینی‌کننده: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های عملکرد تاریخی را تجزیه و تحلیل کنند و الگوها را شناسایی کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهند تا مسائل کاری بالقوه را قبل از وقوع پیش‌بینی کنند. این قابلیت امکان اتخاذ اقدامات پیشگیرانه، جلوگیری از خرابی و بهبود قابلیت اطمینان سیستم را فراهم می کند.

بهینه سازی پرس و جو: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند پرس و جوها را تجزیه و تحلیل کنند و کارآمدترین راه برای اجرای آنها را شناسایی کنند. این می تواند به طور قابل توجهی عملکرد پرس و جو را بهبود بخشد و زمان بازیابی داده ها را کاهش دهد.

تخصیص منابع: هوش مصنوعی می‌تواند تخصیص منابع را با نظارت بر استفاده از سیستم و شناسایی منابعی که کمتر مورد استفاده قرار می‌گیرند یا بیش از حد استفاده می‌شوند، بهینه کند. در نتیجه این اطمینان حاصل می شود که پایگاه داده منابع مورد نیاز برای عملکرد بهینه را دارد.

نمایه سازی هوشمند: هوش مصنوعی می تواند الگوهای پرس و جو و استفاده را برای تعیین کارآمدترین استراتژی نمایه سازی برای پایگاه داده تجزیه و تحلیل کند. نمایه سازی هوشمند می تواند عملکرد پرس و جو را بهبود بخشد و زمان بازیابی داده ها را کاهش دهد.

تنظیم خودکارسازی: هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار پارامترهای پایگاه داده و تنظیمات پیکربندی را برای بهینه سازی عملکرد بر اساس الگوهای بار کاری تنظیم کند. تنظیم خودکارسازی می تواند در زمان و تلاش برای مدیران پایگاه داده صرفه جویی کند و در عین حال عملکرد کلی پایگاه داده را بهبود بخشد.

به طور کلی، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند عملکرد پایگاه داده را با خودکارسازی وظایف، نظارت و بهینه‌سازی، پیش‌بینی مشکلات بالقوه عملکرد، بهینه‌سازی تخصیص منابع و نمایه‌سازی هوشمند داده‌ها، به طور قابل توجهی بهبود بخشند. با استفاده از مزایای هوش مصنوعی، مدیران پایگاه داده می توانند عملکرد پایگاه داده را بهبود بخشند، زمان خرابی را کاهش دهند و از تجربه کاربر نهایی اطمینان حاصل کنند.

امنیت پیشرفته

هوش مصنوعی می تواند به DBA ها در شناسایی و کاهش تهدیدات امنیتی در زمان واقعی کمک کند و امنیت کلی داده ها را بهبود بخشد.

یکی از زمینه هایی که هوش مصنوعی در آن برتری دارد، تشخیص ناهنجاری است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای دسترسی به پایگاه‌داده را تجزیه و تحلیل کنند و ناهنجاری‌هایی را که می‌تواند نشان‌دهنده نقض امنیتی باشد، شناسایی کند. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که کاربر از یک مکان غیرمعمول یا در یک زمان غیرعادی به پایگاه داده دسترسی پیدا می‌کند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با شناسایی الگوهای رفتاری مانند تلاش‌های غیرمجاز برای دسترسی یا اصلاح داده‌ها، به کشف تقلب کمک کند. یا می توان از هوش مصنوعی برای لغو خودکار دسترسی کاربرانی که برای مدت طولانی به پایگاه داده دسترسی نداشته اند استفاده کرد. این می تواند به جلوگیری از نقض داده ها و محافظت از اطلاعات حساس کمک کند. این مورد می تواند به شناسایی تهدیدهای امنیتی بالقوه قبل از ایجاد آسیب کمک کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی تهدیدات امنیتی بالقوه و شناسایی آسیب‌پذیری‌هایی که می‌توانند توسط مهاجمان مورد سوء استفاده قرار گیرند، استفاده کند. این می تواند به مدیران پایگاه داده کمک کند تا اقدامات پیشگیرانه ای را برای جلوگیری از نقض امنیت انجام دهند.

در نهایت، هوش مصنوعی اطمینان می دهد که پایگاه‌های داده با مقررات و استانداردهای صنعتی مانند GDPR، PCI-DSS و HIPAA مطابقت دارند. هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار مسائل مربوط به انطباق بالقوه را شناسایی و علامت گذاری کند، و به مدیران پایگاه داده اجازه می دهد تا قبل از وقوع تخلف، اقدامات اصلاحی انجام دهند.

به طور کلی، با استفاده از مزایای هوش مصنوعی، مدیران پایگاه داده می توانند امنیت پایگاه داده را بهبود بخشند، از اطلاعات حساس محافظت کنند و خطر نقض داده ها را به حداقل برسانند.

تکامل مجموعه مهارتها

هوش مصنوعی در حال تغییر مجموعه مهارت های مورد نیاز برای DBA است. DBA ها باید درک خوبی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین داشته باشند تا از مزایایی که هوش مصنوعی می تواند برای نقش خود به ارمغان بیاورد، استفاده کنند. این شامل درک اصول اولیه الگوریتم های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی پیش بینی است.

اگرچه DBA ها معمولاً در هنگام توسعه اسکریپت ها برای ساده کردن کار خود حرفه ای هستند، آنها باید قابلیت های خود را تقویت کنند تا هوش مصنوعی را در اتوماسیون و اسکریپت خود بگنجانند.

با گسترش دانش و درک خود از تکنیک ها و فناوری های هوش مصنوعی، DBA ها می توانند بهتر و کارآمدتر با پایگاه داده های خود در فضای ابری کار کنند، از داده ها برای تجزیه و تحلیل و تجسم بهتر استفاده کنند و از قابلیت های قوی هوش مصنوعی برای ایمن سازی بهتر سیستم های پایگاه داده خود استفاده کنند.

سخن پایانی

در واقع، هوش مصنوعی در حال حاضر روش کار ما را تغییر داده است و نفوذ آن همچنان افزایش خواهد یافت. متخصصان باهوش یاد خواهند گرفت که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی را برای بهبود کار خود تطبیق داده و از آنها استفاده کنند. به جای نگرانی در مورد جایگزینی هوش مصنوعی، باید به دنبال راه هایی باشید تا با استفاده از هوش مصنوعی نقش خود را کارآمدتر، قابل اعتمادتر و ایمن تر کنید. DBA هایی که می توانند با این تغییرات سازگار شوند و مهارت های لازم را کسب کنند، برای موفقیت در حرفه خود موقعیت بهتری خواهند داشت.

این مقاله نوشته کرگ مولینز است.

ترجمه: سجاد نوروزی